假如网王是正经网球番 第200章 第 200 章

【独立对抗机器人西格玛现世！】

【职业网坛迎来大危机！】

【网球机器人西格玛向网坛下战书！】

【网球运动会成为“围棋第二”吗？】

【机器人西格玛制作团队向男子网球“四巨头”之一，世界排名NO.4布朗·阿尔卡拉斯发起挑战！】

十五年前，全球围棋人口在五千万左右，主要集中在中、日、韩三国。AlphaGo横空出世，AI攻破了这项拥有几千年历史，代表人类思维与智慧的古老技艺。

而网球运动，从世纪初的“三巨头”到如今“四巨头”绽放光芒，作为高度商业化的球类隔网对抗第一运动，网球已拥有接近一亿活动人口。

从巡回赛事的分布不难看出，网球人口遍及欧洲、亚洲、南北美洲、澳洲，只有非洲还处于踽踽独行的发展阶段。不过这也是因为体育需要在相对稳定的社会环境里孕育。

“西格玛”的出现是覆盖全球的爆炸性新闻。

SRA的剑锋指向这一在欧、美、亚经济大国关注度都极高的运动，同样是他们的精明之处。

“西格玛”对阿尔卡拉斯发起挑战的第三天，7月12日，阿尔卡拉斯召开记者发布会，宣布迎战。

“我知道现在机器人已经变得很厉害了，它们打破了很多的记录，超越了许多人类的极限。但我有信心战胜它，网球不是单纯的奔跑或者坐在那里思考。”

“SRA已经跟我联系，他们指定时间，而我指定场地和赛制，我会在马德里的红土球场等待它的到来。我们三盘两胜。”

翌日，SRA宣布比赛时间定在四天后，7月18日。

它有备而来。

圈内人早已听闻风声。犹如神降前的异常预兆。

它经过了大半年时间，来自数千名职业球员的“测试”。

这其实并非一场“横空出世”，而是伴随着机械轰鸣的稳步推进。

“他们不打算一开始就挑落第一。”诺亚看过SRA的新闻后，尝试理解他们的意图，“对他们来说，这是对西格玛的宝贵测试机会，他们想一步步完善它的功能。”

“SRA其实很慎重。”幸村的神情不像平常那么放松。

十五年前AlphaGo单挑围棋界的传奇人物李世石，五局中四胜一负。这超出全世界的预料，所有人一开始不认为电脑有这种智慧，可以战胜人类的头脑。

现在，情况相反。

“人们领教了AI的本事，将它视作深不可测的“克苏鲁”。

人类在慢慢失守阵地，机器人就是会比人强悍。

如果西格玛输了，这对仿真机器人行业将是一个巨大的打击。人们会骤然对它失去信心。他们不会得到更多的投资，反而会失去支持。

就如SRA的周毅所说，他们是来证实西格玛的实力的。

所以没必要一蹴而就。

网球很火，“四巨头”各有特点，也各有市场，能保持很久的话题度。

7月18日，马德里曼萨纳雷斯公园网球中心，也被称为“魔术盒”球场，第一次有大师赛之外的比赛被全世界转播。

阿尔卡拉斯选择这里有自己的小心思。红土有不规则弹跳，而且是自己的家乡，能得到更多的支持。

夕阳落下，中央球场关闭四方的顶棚，探照灯打开。

在气温适宜的夜晚，人群鱼贯涌入“魔术盒”。

这是西格玛的首秀。在主持人最后一个报幕词说出时，它握着网球拍，跑步进入球场，然后在底线站定，等待。

阿尔卡拉斯入场时，看到的就是这样一幕景象。

大家挥舞着西班牙国旗和他的海报，仿佛世界都在支持他。而那个“它”安静又冷漠。

奇怪的感觉。

幸村在家里和诺亚一起观看直播。

一切按正常的环节走。阿尔卡拉斯需要热身，所以西格玛陪他热身。

阿尔卡拉斯有点紧张，因为西格玛动作看上去很流畅。

“25秒。”诺亚按下计时停止键，“底线对拉3次中断，都来自布朗。”

幸村相信史密斯和莱昂纳德也在盯着画面。他们对西格玛还一无所知。

但从热身看……

他们沉重的想象成为真实。

西格玛是最普遍的单手正手和双手反手，握拍方式随不同技术要求转换。它很稳定，精度很高。它不需要观察球，视线（如果有）总在观察对方的动作。

“它肯定有另外的‘眼睛’，不可能不观察球路。”诺亚猜测，“也许鹰眼是它的一部分。”

“场地周围一定布置了三维定位装置来辅助它。”幸村参与过项目，所以有些经验。

比赛要开始了，阿尔卡拉斯的表情不算沉重。

面对未知需要勇气，也需要乐观积极的精神。阿尔卡拉斯有这样的优点。

然而，比赛成了一面倒。

“发球很稳定，从抛球到鞭打。”幸村双手抱着水杯，心中说不出的复杂。

“竟然有滑步……”诺亚轻叹出一口气。

SRA是有底气的，西格玛的确掌握了很多重要的网球技术。

但这场比赛又很怪异。

“不对劲。”诺亚揉着太阳穴，“变化很怪。”

比如上一拍还是很凶的纳式正手上旋，下一拍就突然出手平击。这种变化人绝对不可能做到。

阿尔卡拉斯一开始被打得乱了方寸。

镜头看到他的面部表情，大家都能体会到他的“费解”。

展示给大家的已经是西格玛的“完成体”了。

为什么西格玛的“脑”会有这样的战术安排？如果姑且称它为“战术”的话。

但结果就很奇妙的让它得分了。

第一盘，阿尔卡拉斯一分未得。其中大部分源于他的失误。

看台上本来为他应援的观众许多都安静下来，只有几声鼓起勇气的零星“加油”。

“来自西班牙的巨头调整了心情，他重新带着自信上场。”

幸村盯着电视屏幕，扫了眼身旁的诺亚。

诺亚双手紧紧交叉，一动不动地注视着…阿尔卡拉斯走向败北。

又一次出界。西格玛早已停止动作，目送网球弹在界外。

阿尔卡拉斯看到后猛地把拍砸到地上。

“布朗一直在积累负面的东西。”幸村轻轻地说，“他的压力很大。到现在为止没有得到一分。失落、怀疑自己、埋怨自己…感到耻辱。”

这可能是他人生中第一次，一分都没得到的比赛。不管他怎么撕扯角度，深浅交换。西格玛像洞悉了他的思维，从容应对。

已经“破防”了，阿尔卡拉斯再难创造奇迹。

“很乱…”诺亚皱着眉按下录屏停止，“西格玛的思维和常规不一样。我暂时理解不了。”

幸村沉默地看着阿尔卡拉斯垂着头，背对镜头离场。

“但是现在有一点，它的确了解布朗的战术组合，所以也一定了解你。”诺亚把平板放到一边，按住幸村的肩。

“阿一。”

“我知道。”幸村尽力地平复心情。

“后面的比赛不能再参加了。”

诚然，他只剩美网就能圆满年度全满贯的成就。

可是如果以这样的形式惨败给机器人，就算年年拿奖杯又有什么意义呢？

“我等会联系扬。”诺亚推开房门，又“咔嚓”关上。

幸村朝紧闭的房门看了许久，关上电视。

诺亚…他的内心不像平日里那么冷静了。

但幸村自己也一样。

如果机器人能以超高的控制能力和战术征服网球场，那他从四岁起在球场的磨炼，对这片36.6*18.3网球区域内的所有理解，一切精彩的对抗和博弈，胜负的愉悦与痛苦，又算什么？

电视直播结束了。半小时后，网上发布阿尔卡拉斯的赛后采访。

他看起来已经收拾好情绪，只是眼眶还有点湿润。

“你以两个‘love game’输给西格玛，请问有什么样的感受？”记者难得嘴下留情，没说“一份未得”。

阿尔卡拉斯总要面对这一艰难时刻，他沉默几秒，拉了一下话筒，“额……哈哈，我自己也没想到会打得这么差。它吓了我一跳…它很灵活、很稳定，我甚至见到费德勒和纳达尔的成名技术。真的…很不可思议。”

“西格玛接下来会挑战‘四巨头’的其他人，你有什么话想对他们说的吗？”

又是一阵沉默，阿尔卡拉斯像在苦笑，“希望这一场比赛对他们有帮助吧…就这样。”

【48-0，机器人西格玛完胜网球巨星！】

第二天的报纸头条十分劲爆。网评也从一开始的五五开向西格玛一边倒。

“我就知道，说西格玛没这个本事的人呢？出来吃键盘。”

“废物布朗，网坛的脸都被他丢尽了。”

“没戏了，人有情绪浮动，机器人不会有，它还不会失误，我觉得‘四巨头’都不可能赢它。”

“让布朗一分没得啊，这是什么概念？至少世界第一的幸村也做不到吧？我看好西格玛。”

“完了完了，以后不会真的‘赛博网球’吧？”

新闻火爆了几天，SRA似乎也信心拉满，趁热打铁般发出第二条战书，指向扬·莱昂纳德。

7月26日，莱昂纳德在参加罗杰斯杯大师赛前召开发布会。

“我当然接受挑战，我们的比赛会在美国阿瑟·阿什球场进行。但时间需要协商，因为我还要参加巡回赛。”

“你面对网球机器人的挑战，我想这是一场守卫尊严的战斗。你真的还有参加其他比赛的心情吗？”

“我觉得只要我竭尽全力地发挥，就没有什么可遗憾的。每场比赛都是这样。当然也包括西格玛。我承认他是一个特别的对手。请祝福我吧。”

（笑声）

“扬，你对这场比赛有信心吗？你觉得你能赢多少。”

“我不知道。”莱昂纳德耸耸肩，“我尽力打好每一分。”

莱昂纳德在发布会上的回答让很多网友戏称他已经“成佛”。

“不过起码，心态平和是一件好事。”

幸村和诺亚，加上史密斯、莱昂纳德，还有第一位“苦主”阿尔卡拉斯，这段时间每天在线上视频通话，分析西格玛的首秀。

史密斯扶着头，一边写笔记，“它不怎么跳动。在遇到高球的时候总是打上升期。”

“布朗的完整动作是比较明显的，它应该在引拍的阶段就进行了动作比对，然后做概率估值。它总是能预判正确。”

“但是我仍无法理解，它选择战术的原理是什么？”诺亚仍有疑惑的点，“是训练产生的经验，还是真的像人的思维一样，比如根据对方的位置进行判断，然后尝试把球打到空档。”

“……”

阿尔卡拉斯打破沉默，“我能感觉到它有在观察我。”

“但是不应该一分都得不到，总会有它救不到的距离，或者扣杀，把球打到场外。”

阿尔卡拉斯“噗嗤”一下朝镜头笑，“哥们儿，你再次伤害我了。”

“很抱歉，布朗。”史密斯做出敬礼的动作，“碰上‘初见杀’真的很倒霉。”

“让我再试试好了。”莱昂纳德一直靠着沙发喝咖啡，“它可能有一定防备，但是我会找到漏洞的。”

“它很了解我们，但我们对它都不熟悉。这样不对。”幸村说，“我们应该找些AI或者机器人相关的专家，至少给我们科普一下它能做到哪种程度，或者像诺亚疑惑的，它的思考方式是什么。”

“噢……你说体育圈或者大明星我可能认识很多，但是科学界我真不熟。”

“那这件事我来做吧。”

……

会议结束后，幸村去房间翻出通讯录。

“我们需要更多的时间，对吗？”诺亚在沙发看着幸村坐在吧台打电话。

“只能尽量拖了。”

其实真要联系大佬，青高的校友墙上全是。幸村在聚会的时候也留了电话。但因为这件事打扰他们似乎不太适合？

所以还是从近几届的前辈开始找好一点。

“喂，川泽前辈吗？”

“哦哦，幸村，你好。”川泽似乎不太忙，“我看到了网球的新闻，好像不太妙啊。”

“是啊，您也关注了吗？”幸村聊了两句，“我们对西格玛完全是一头雾水。不知道有没有这类相关的专家，能帮我们讲解一下，比如说它观察、做出反应的原理是什么，它的速度和力量极限能到多少……”

“了解了…我听说这个项目是中国那边联合几家工作室做的，我还真不是特别了解。我给你推荐个人吧。濑原和二。国内在这方面的话，你问相泽初。我把他们俩的电话给你。”

“好，谢谢前辈！”

“应该的，不用客气。”

莱昂纳德的比赛时间定在8月10日，罗杰斯杯大师赛结束的2天后。幸村找了4位专家，愿意来给他当“参谋”。

相当于一场“团赛”了。第一个上场的布朗“初见杀”。

发现比我想象的难写，因为我对AI也是一知半解。写得多了要露馅儿[笑哭]

但是写得不好，我也不会放过自己的。

关于deepseek：

我去试了一下，总的感受是，现在这类AI最好少把它当做科普或“标准答案”。一旦聊到你熟悉的领域，你会发现它错漏百出、满口胡言。

比如他的解答中能信誓旦旦幸村是“艺术世家”，关东大赛的时候幸村在医院远程指挥等等。

它能在不经意间“虚构”一些“真实”，这其实很不好。

作者有话说

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